Eine Anwendung fehlt.
Ein Prozess passt in keine Standardsoftware. Wir übersetzen Ihre Anforderungen in eine individuelle Lösung.
Zum Beispiel: ein bestehendes System erweitern.
C&W Software Labs AG · Swiss engineering
Komplexe Aufgaben.
Klare Software.
Wir entwickeln individuelle Software, KI und Quantenlösungen. Von der ersten Idee bis zum zuverlässigen Betrieb – gemeinsam mit Ihrem Team.
C&W / ENGINEERING LABVon der Idee in die Anwendung
Zug, SchweizUnser Unternehmenssitz
Software · AI · QuantumDisziplinen, die zusammenwirken
Remote-firstInternationales Expertennetzwerk
Von Idee bis BetriebEntwicklung und Weiterentwicklung
Wo wir ansetzen
Eine Idee. Ein Engpass.
Ein nächster Schritt.
Wir steigen dort ein, wo Sie gerade stehen.
Daten bleiben ungenutzt.
Sie möchten Muster erkennen, Risiken einordnen oder Entscheidungen unterstützen. Wir prüfen, wo KI sinnvoll hilft.
Zum Beispiel: Zustandsdaten für Wartung nutzen.
Technologie verändert sich.
Neue Sicherheitsanforderungen oder Quantentechnologie werfen Fragen auf. Wir entwickeln einen nachvollziehbaren Weg.
Zum Beispiel: eine Kryptographie-Migration planen.
Was wir machen
Technologie, die
weiterbringt.
Software & Systeme
Individuelle Anwendungen und belastbare Architekturen. Für die Anforderungen Ihres Unternehmens.
Künstliche Intelligenz
Aus Daten werden nutzbare Modelle. Wir verbinden KI-Entwicklung mit Integration und Betrieb.
Quantum & Security
Quantenalgorithmen und Post-Quantum-Kryptographie. Mit Blick auf den konkreten Anwendungsfall.
Einblick in unsere Arbeit
Aus Herausforderungen
werden Anwendungen.
Kryptographie · Kommunikation
Verschlüsselte Nachrichten mit hybriden Verfahren
Eine PGP-Erweiterung kombiniert Post-Quantum-Verfahren mit klassischer Kryptographie. Automatisierte Schlüsselverwaltung und Schlüsselrotation ergänzen die in Go entwickelte Lösung.
PGP · Go · Schlüsselmanagement
KI · Finance
Modelle für Finanzmarktprognosen
Zeitreihenmodelle und Graph-Netze analysieren Marktdaten und Zusammenhänge zwischen Sektoren. Ein Feature-Store, laufendes Lernen und eine Rust-basierte Inferenz verbinden Datenbasis und Anwendung.
Time Series · Graph-Netze · Rust
KI · MLOps
Eine Plattform für den Modellbetrieb
Eine Kubernetes-basierte Plattform bündelt Training, Bereitstellung und Überwachung von Modellen. Feature-Store, Drift-Monitoring und Canary-Deployments unterstützen einen strukturierten Betrieb.
Kubernetes · Feature-Store · Monitoring
Nachvollziehbar entwickeln
Komplexe Technik.
Keine Blackbox.
Sie sollen verstehen, was entsteht und worauf Entscheidungen beruhen. Deshalb gehören nachvollziehbare Ergebnisse zu unserem Entwicklungsprozess.
Unsere Arbeitsweise- Architektur statt BauchgefühlNachweis: Spezifikation und Architekturplan.
- Qualität mit KriterienNachweis: vereinbarte Abnahmekriterien und Testergebnisse.
- Fortschritt bleibt sichtbarNachweis: Reviews, gemeinsames Backlog und Codezugriff.
- Betrieb wird mitgedachtNachweis: Dokumentation und abgestimmte Übergabe.
Von der Idee bis zum Betrieb
Klar im Vorgehen.
Eng in der Zusammenarbeit.
- 01Schritt
Anforderungen klären
Wir verstehen Ihre Ziele, Daten und technischen Rahmenbedingungen.
ErgebnisGemeinsames Zielbild - 02Schritt
Lösung planen
Wir definieren Architektur, Umfang und überprüfbare Meilensteine.
ErgebnisArchitektur und Projektplan - 03Schritt
Iterativ entwickeln
Wir setzen um, zeigen Zwischenstände und verarbeiten Ihr Feedback.
ErgebnisPrüfbare Softwarestände - 04Schritt
Testen und übergeben
Wir prüfen die Lösung und bereiten Bereitstellung, Betrieb und Übergabe vor.
ErgebnisSoftware und Dokumentation
Nach jedem Schritt entscheiden wir gemeinsam über das weitere Vorgehen. Ein Ausstieg ist nach den vereinbarten Vertragsbedingungen möglich.
Was übermorgen Standard ist,
bauen wir heute.
Gemeinsam anfangen
Was möchten Sie
möglich machen?
Eine Idee, eine konkrete Aufgabe oder eine erste Frage. Wir freuen uns, von Ihnen zu hören.
Gut zu wissen
Noch Fragen?
Ein paar Antworten, bevor wir miteinander sprechen.
Welche Technologien setzen Sie ein?
Wir wählen die Technologie passend zur Aufgabe. Unser Spektrum umfasst unter anderem Deep Learning mit PyTorch und JAX, generative KI, RAG, Computer Vision und Reinforcement Learning. Für Quantenthemen arbeiten wir mit Werkzeugen wie Qiskit und PennyLane. Entscheidend sind Ihre Anforderungen an Qualität, Geschwindigkeit, Erklärbarkeit und Betriebskosten.
Wie lange dauert ein Projekt?
Das hängt vom Umfang, den Daten und der Integration in bestehende Systeme ab. Wir beginnen mit einer Analyse und definieren danach Meilensteine, Abnahmekriterien und einen Zeitplan. Ein Proof of Concept kann helfen, die technische Machbarkeit vor der umfassenden Umsetzung zu prüfen.
Wie läuft die Zusammenarbeit ab?
Wir arbeiten in vier Phasen: Anforderungen klären, Lösung planen, Software entwickeln und anschliessend testen und bereitstellen. Regelmässige Reviews, ein gemeinsames Backlog und Zugriff auf Code und Dokumentation machen den Fortschritt nachvollziehbar. So können Sie die Richtung während des Projekts mitgestalten.
Unterstützen Sie uns nach der Bereitstellung?
Ja. Je nach Vereinbarung übernehmen wir Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung, einschliesslich Modellanpassungen und Sicherheitsupdates. Alternativ bereiten wir Ihr Team mit Übergabe-Workshops auf den Eigenbetrieb vor. Umfang und Verantwortlichkeiten legen wir gemeinsam fest.
Wie prüfen Sie die Qualität von KI-Modellen?
Wir prüfen Modelle mit getrennten Validierungsdaten sowie Robustheits- und Bias-Tests. Im Betrieb können Genauigkeit, Drift und Latenz überwacht werden. Die Kriterien und Schwellenwerte richten sich nach der Anwendung und werden im Projekt festgelegt.
Wie starten wir ein Projekt mit Quantentechnologie?
Zuerst klären wir die Aufgabe, die Ziele und die technischen Rahmenbedingungen. Je nach Vorhaben entwickeln und simulieren wir Algorithmen, testen sie auf verfügbarer Hardware und vergleichen ihre Leistung. Bei Post-Quantum-Kryptographie stehen bestehende Systeme und ein passender Migrationsweg im Mittelpunkt.